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L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA ALLA POLIZIA LOCALE

Corso di aggiornamento per gli operatori della Polizia Locale
4 ore

01 aprile 2026

Orario: 08:30 – 12:30

OBIETTIVO

Questo corso intende fornire ai partecipanti una conoscenza chiara e operativa delle applicazioni dell’IA nella Polizia Locale, con particolare attenzione agli aspetti giuridici, etici e di tutela della privacy. Verranno approfonditi il quadro normativo europeo e nazionale, con specifico riferimento alla Legge 23 settembre 2025, n. 132, che definisce i principi generali per un uso responsabile e trasparente dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione. Il corso guiderà gli operatori verso una gestione consapevole delle nuove tecnologie, favorendo l’integrazione tra innovazione digitale e sicurezza urbana al servizio della collettività.


PROGRAMMA

01 aprile 2026

08:30 – 12:30

Docente: Domenico Giannetta
Dirigente Comandante Polizia Locale, Cavaliere al Merito della Repubblica Italiana. Docente universitario a contratto, docente presso l’Albo Nazionale Segretari Comunali e Provinciali, formatore presso le Scuole Regionali di Polizia Locale di Campania, Abruzzo, Marche e Puglia, con esperienza nella formazione istituzionale e nella sicurezza urbana integrata, Sulmona (AQ)

INQUADRAMENTO GIURIDICO

Regolamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo e del Consiglio del 13 giugno 2024 che stabilisce regole armonizzate sull'intelligenza artificiale e modifica i regolamenti (CE) n, 300/2008, (UE) n, 167/2013, (UE) n, 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 e (UE) 2019/2144 e le direttive 2014/90/UE, (UE) 2016/797 e (UE) 2020/1828 (regolamento sull'intelligenza artificiale)

Legge 23 settembre 2025 n. 132 - Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale

FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICALE

Che cos’è l’intelligenza artificiale: concetti base di machine learning, deep learning e analisi predittiva

Applicazioni dell’IA nella Pubblica Amministrazione e nei servizi di sicurezza urbana

Principi fondamentali: trasparenza, sorveglianza umana, proporzionalità e responsabilità

Comprendere i fondamenti dell’IA e il quadro giuridico di riferimento per un utilizzo consapevole nelle attività di polizia locale

APPLICAZIONI OPERATIVE DELL'IA NELLA POLIZIA LOCALE

Videosorveglianza intelligente: riconoscimento automatico targhe (OCR/ANPR), analisi video, tracciamento comportamentale – Gestione di una Centrale Operativa

Gestione del traffico e sicurezza stradale: sensori, droni e sistemi predittivi per la prevenzione degli incidenti

Analisi dei dati e predizione di eventi urbani: identificazione di aree a rischio e supporto alle decisioni

IA nei procedimenti amministrativi: automazione delle sanzioni, gestione documentale e controllo delle autorizzazioni

Conoscere le principali applicazioni tecnologiche e valutarne l’impatto sull’efficienza operativa e sulla sicurezza cittadina

ASPETTI GIURIDICI, ETICI E DI TUTELA DEI DATI PERSONALI

Normativa su privacy e trattamento dei dati (GDPR, Codice Privacy, D.Lgs. 51/2018)

La Legge 132/2025 e i principi di responsabilità, trasparenza e non discriminazione

Rischi e limiti dell’automazione decisionale nelle attività di polizia

Etica dell’IA e tutela dei diritti fondamentali del cittadino

Il ruolo del DPO e delle Autorità di controllo

Garantire un utilizzo legittimo ed etico dell’IA, nel rispetto della normativa e dei diritti individuali

INNOVAZIONE, GOVERNANCE E PROSPETTIVE FUTURE

Integrazione dell’IA nelle strategie di sicurezza urbana e smart city

Strumenti di finanziamento e collaborazione con università e imprese

Linee guida per progettare un sistema intelligente a livello comunale

Valutazione del rischio e misure di conformità alla Legge 132/2025.

Sviluppare una visione strategica e sostenibile dell’IA nella gestione della sicurezza e dei servizi locali

UTILIZZO PIATTAFORME E REDAZIONE DEGLI ATTI

ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale conversazionale sviluppato da OpenAI, in grado di comprendere e generare testi in modo naturale su una vasta gamma di argomenti con attività conversazionali e di elaborazione del testo, come rispondere a domande, generare contenuti creativi (email, articoli, storie), tradurre testi, scrivere codice e analizzare dati

Manus AI è un agente di intelligenza artificiale autonomo sviluppato dalla startup cinese Butterfly Effect, progettato per eseguire compiti complessi in modo indipendente, basandosi su un singolo prompt dell'utente. Funziona su un'architettura multi-agente che permette di coordinare diverse specializzazioni per svolgere attività come ricerca sul web, analisi dati, creazione di contenuti e automazione di software, senza necessità di supervisione continua

Perplexity è un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale che fornisce risposte dirette e concise alle domande degli utenti, combinando informazioni da diverse fonti online e citando le fonti per verificarne l'accuratezza. A differenza dei motori di ricerca tradizionali, che presentano solo un elenco di link, Perplexity elabora la richiesta per fornire una sintesi completa, rendendolo utile per ricerche approfondite, revisioni della letteratura, analisi di mercato e altre attività che richiedono una rapida comprensione di dati complessi

Gli atti amministrativi e i provvedimenti amministrativi

I Patti della Sicurezza e del Controllo del Vicinato

I Regolamenti Comunali 

Gli atti di ispezione e accertamento 

I Progetto di Sicurezza Urbana Integrata

Sviluppare una capacità di utilizzo delle varie piattaforme nella redazione di atti e provvedimenti amministrativi di competenza della Polizia Locale


Tipologia: Online

RELATORE

Giannetta
Domenico Giannetta
Dirigente Comandante Polizia Locale, Cavaliere al Merito della Repubblica Italiana. Docente universitario a contratto, docente presso l’Albo Nazionale Segretari Comunali e Provinciali, formatore presso le Scuole Regionali di Polizia Locale di Campania, Abruzzo, Marche e Puglia, con esperienza nella formazione istituzionale e nella sicurezza urbana integrata, Sulmona (AQ)
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